Kursus Google Data Analytics

Assalamualaikum. Perkongsian ini merupakan catatan yang telah saya kongsikan di Facebook pada 25 Februari 2023. Disebabkan masih ramai yang bertanya mengenai peluang untuk mengambil kursus Professional Google Data Analytics, saya kongsikan kembali di blog ini untuk rujukan lebih ramai orang.

@ 𝗦𝘂𝗻𝘄𝗮𝘆 𝗥𝗲𝘀𝗼𝗿𝘁

Terima kasih Google Malaysia, Trainocate Malaysia, Selangor Youth Community - SAY Community untuk peluang yang telah diberikan ini.

Sekadar nak berkongsi kenapa saya memilih untuk mengambil kursus Data Analytics.

Pada umumnya, pelajar siswazah bergelumang dengan data ni berpisah tiada. Tidak kiralah jika kita buat kajian kualitatif atau kuantitatif. Kebetulan kajian yang saya sedang lakukan juga banyak terlibat dengan bioinformatics, yang bukan sekadar melibatkan wet lab.

Setiap kali ubah parameter, data saya akan berubah dan itu juga memerlukan saya melakukan data extraction secara berulang kali. Lama lama tu baru tahu betapa penatnya nak kena uruskan lambakan data ni.

Dari situ, saya terfikir, pasti akan ada cara yang lebih mudah dan menjimatkan masa saya. Saya yakin pasti ada solusinya, cuma perlu dipelajari. Dari situ saya mula mencari apa yang boleh membantu meningkatkan kemahiran Analytics saya. Dan dari situlah saya bertemu dengan program Google Gemilang ini yang turut menawarkan beberapa kursus lain seperti UI/UX, digital marketing, project management dan banyak lagi.

𝟭. 𝗔𝗽𝗮 𝘆𝗮𝗻𝗴 𝗽𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 𝘀𝗮𝘆𝗮 𝗴𝗲𝗺𝗮𝗿𝗶 𝗱𝗮𝗹𝗮𝗺 𝗸𝘂𝗿𝘀𝘂𝘀 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗶𝗻𝗶?

SQL dan R! Suka sangat sebab menjimatkan masa pencarian dan analisis. Cumanya kena ingat syntax dan language lah.

𝟮. 𝗔𝗱𝗮𝗸𝗮𝗵 𝗸𝘂𝗿𝘀𝘂𝘀 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗺𝗲𝗺𝗯𝗮𝗻𝘁𝘂 𝗺𝗲𝗻𝘆𝗲𝗹𝗲𝘀𝗮𝗶𝗸𝗮𝗻 𝗺𝗮𝘀𝗮𝗹𝗮𝗵 𝘆𝗮𝗻𝗴 𝘀𝗮𝘆𝗮 𝗵𝗮𝗱𝗮𝗽𝗶?

Iya. Setelah menyelesaikan kursus ini, saya lebih memahami tentang struktur data, bagaimana untuk menjadi seorang Data Analyst yang beretika, bagaimana untuk menyediakan laporan untuk Data Analysis dan terakhir sekali, saya dapat mengenal platform seperti Kaggle dan StackOverflow.

Untuk modul terakhir iaitu project capstone, saya menggunakan data yang dikutip sendiri dari kerja-kerja proofreading saya. Sambil belajar, sambil selesaikan business objective Thesis Guru.

𝟯. 𝗕𝗮𝗴𝗮𝗶𝗺𝗮𝗻𝗮 𝗰𝗮𝗿𝗮 𝘀𝗮𝘆𝗮 𝗰𝘂𝗯𝗮 𝗺𝗲𝗺𝗽𝗿𝗮𝗸𝘁𝗶𝘀𝗸𝗮𝗻 𝗮𝗽𝗮 𝘆𝗮𝗻𝗴 𝗱𝗶𝗽𝗲𝗹𝗮𝗷𝗮𝗿𝗶 𝗸𝗲 𝗱𝗮𝗹𝗮𝗺 𝗸𝗲𝗵𝗶𝗱𝘂𝗽𝗮𝗻 𝘀𝗮𝘆𝗮?

Saya ekstrak data dan susun mengikut pengaturcaraan R. Dalam banyak-banyak modul, R merupakan alat yang paling dekat dengan kerja seorang penyelidik selain penggunaan Excel atau Spreadsheet.

𝟰. 𝗕𝗮𝗴𝗮𝗶𝗺𝗮𝗻𝗮 𝗱𝗲𝗻𝗴𝗮𝗻 𝗽𝗲𝗹𝘂𝗮𝗻𝗴 𝗽𝗲𝗸𝗲𝗿𝗷𝗮𝗮𝗻 𝘀𝗲𝘁𝗲𝗹𝗮𝗵 𝗺𝗲𝗻𝘆𝗲𝗹𝗲𝘀𝗮𝗶𝗸𝗮𝗻 𝗸𝘂𝗿𝘀𝘂𝘀 𝗶𝗻𝗶?

Alhamdulillah. Sebelum saya selesaikan kursus ini, saya sudah menerima pelbagai macam pertanyaan mengenai isu yang dihadapi oleh pengendali bisnes di sekeliling saya.

Apa yang saya lakukan adalah,

• Bertanya soalan spesifik yang dapat membantu mengenal pasti perkara yang bisnes terlepas pandang

• Mencadangkan agar bisnes boleh menyukat tingkahlaku pelanggan menggunakan survey form

• Meneliti data-data yang sedia ada dan mengenalpasti analisis yang sesuai untuk data tersebut melalui Data Visualization.

Semoga perkongsian ini dapat memberi manfaat kepada mereka yang sedang mempertimbangkan kursus ini.

Kredit gambar: Pihak penganjur